Corso formazione DATA SCIENCE (e-learning) - INTRODUZIONE AI BIG DATA E ANALISI DEI DATI - prodotto da MegaItaliaMedia

Tutti i collaboratori aziendali che trattano dati informatici, di qualsiasi tipo ed origine.

1 ora

- Corso erogato in modalità e-learning
Entro 24 ore lavorative dalla ricezione del pagamento riceverai una mail contenente le indicazioni su come partecipare al corso e accedere alla piattaforma.

- Piattaforma di erogazione del corso e produttore
MegaItaliaMedia

- Perché vendiamo corsi di vari produttori

• Kattedra, Megaitaliamedia e Tutor81 sono tra i principali produttori di corsi di formazione in e-learning conformi a tutte le normative in Italia.
• Come Prometeo ci affidiamo solo a produttori certificati, aggiornati e di alto livello qualitativo per erogare i nostri corsi in modalità e-learning.
• Questo ci permette di offrire una delle più ampie offerte formative presenti sul mercato italiano.

Triennale

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Big Data, Data Analytics e Data Science
L'Algoritmo
Gli strumenti hardware e software
Data Science: esempi di applicazioni

La Data Science è l'integrazione, validazione e trasformazione scientifica di dati, attraverso l'applicazione di algoritmi, per scoprire/individuare pattern (strutture/schemi) e relazioni nascoste nei dati stessi e fornire così valore (e business insights alle aziende).

I Big Data sono enormi e differenti volumi di dati, che non possono essere gestiti con i tradizionali strumenti hardware, e non possono essere analizzati con i tradizionali strumenti software. Sono dati che giungono da una varietà di sorgenti e sono assoggettati a trattamenti automatici, grazie ad algoritmi computerizzati e tecniche avanzate di elaborazione dei dati, al fine di produrre alcune correlazioni, tendenze e modelli di riferimento (modelli analitici applicabili ai big data).

Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l'estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.

Fondamentale è quindi il ruolo del personale aziendale: solo attraverso una formazione adeguata è possibile comprendere l'importanza economica della Data Science e dei Big Data al fine di ottenere il massimo dei risultati economici e commerciali attesi.

Il corso presenta alcuni esempi di applicazioni al (Digital) Marketing e all'e-Commerce:

CLUSTER ANALYSIS - Costruire nuovi segmenti di clienti\visitatori per offerte targettizzate;
CLASSIFICAZIONE - Identificare i clienti con maggiori propensioni all'acquisto.
Il corso fornisce, inoltre, una panoramica sugli sviluppi evolutivi della Data Science e dei Big Data, in relazione alle nuove e future fonti di dati (Internet of Things e Intelligenza Artificiale in primis) che renderanno ancora più stimolante l'analisi dei dati aziendali.

Regolamento Europeo (UE) 2016/679.

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- Formazione Finanziata
La formazione finanziata è un'opportunità per le aziende di formare i propri dipendenti utilizzando fondi pubblici o risorse già accantonate.
Questo processo non comporta costi aggiuntivi per l'impresa.

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